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人脸识别

2020-04-13 16:00 来源:小编 浏览量:

人脸识别
    近年来,随着安防行业的不断向前发展,智能化是未安防行业发展的一大发展趋势。所谓人脸识别技术,即基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流进行判断,首先判断其是否存在人脸。如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
    人脸识别技术原理分析
    人脸由于其易采集的特性,受到很多行业客户的关注,特别是海关等。人类每天都在进行人脸识别,因此也能接受这种身份认证方式。人脸识别的研究始于上世纪中期,经历了数十年的努力,现在已经可以应用在我们的实际生活中,为我们提供各种便利。
    人脸识别主要分为人脸检测(facedetection)、特征提取(featureextraction)和人脸识别(facerecognition)三个过程.
    人脸检测:人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像,通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器,则被判别为人脸图像。
    特征提取:特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息,这些数字就是我们要提取的特征。常见的人脸特征分为两类,一类是几何特征,另一类是表征特征。几何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系,如距离、面积和角度等。由于算法利用了一些直观的特征,计算量小。不过,由于其所需的特征点不能精确选择,限制了它的应用范围。另外,当光照变化、人脸有外物遮挡、面部表情变化时,特征变化较大。所以说,这类算法只适合于人脸图像的粗略识别,无法在实际中应用。